Ingénieur·e de recherche IA/Mathématiques

Vous souhaitez contribuer à des projets de recherche en intelligence artificielle à fort impact ?

Vous avez une expertise en sciences quantitatives et en développement de solutions IA ?

Vous êtes passionné·e par l’innovation, la R&D et la résolution de problématiques complexes ?

✅ Si vos réponses sont trois fois "oui", alors je vous invite à découvrir cette opportunité qui pourrait parfaitement correspondre à vos ambitions !

🌖 UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE

Notre client, via son entité AI & Blockchain, accompagne les entreprises dans leurs enjeux d’Intelligence Artificielle et de Big Data sur les sujets de suivi de conformité réglementaire. Forte d’une culture R&D appliquée, l’équipe a développé 7 solutions en interne, et intervient sur des projets innovants mêlant traitement du texte, des images et des données tabulaires.

Pour soutenir son développement et renforcer son équipe de recherche multidisciplinaire, notre client recrute un·e docteur·e en Intelligence Artificielle/mathématiques. Deux postes sont ouvert aujourd'hui.

🚀 MISSIONS

Au sein d’une équipe passionnée par la technique et composée de docteurs issus de domaines variés (IA, mathématiques, informatique, statistique, NLP…), vous aurez pour missions de :

• Maintenir un état de l’art exhaustif et assurer une veille technologique continue sur les avancées en IA.
• Concevoir et améliorer des modèles d’IA selon les besoins des projets internes et clients.
• Collaborer avec les équipes techniques pour la mise en production et le déploiement des modèles.
• Partager vos connaissances et votre expertise au sein de l’équipe et auprès des clients.
• Conseiller les consultants et intégrer des solutions IA chez les clients HeadMind Partners.
• Participer à la publication d’articles de recherche dans des conférences de renom (ACL, NeurIPS, EMNLP, ICLR…).
• Contribuer à la montée en compétence de l’équipe et au partage d’expériences.

🧑‍🚀 PROFIL RECHERCHÉ

SPHERE VITALE

Vous avez un diplôme d'ingénieur d'une grande école (Ecole Polytechnique, Centrale Supelec, etc.) et titulaire d'un doctorat en sciences quantitatives (informatique, mathématiques, intelligence artificielle…).

Une première expérience professionnelle est un plus.

SPHERE TECHNIQUE

• Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques : Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch, JAX, Numpy, Pandas.
• Intérêt ou expérience en Data Engineering, industrialisation et déploiement de solutions IA (Cloud : AWS, GCP, Azure ; MLOps ; Docker ; Kubernetes).
• Capacité à intégrer de nouvelles technologies et à innover dans un contexte R&D.

SPHERE SOCIALE

• Curiosité, ouverture d’esprit et goût pour l’innovation.
• Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés.
• Sens du conseil, envie de transmettre et de partager les connaissances.
• Motivation à relever des défis scientifiques et à résoudre des problématiques complexes pour les clients.

🛰️ INFORMATIONS SATELLITAIRES

📆 Date de décollage : Dès que possible

📍Base de lancement : Paris

⛽Combustible : à partir de 55-60k€ brut annuel

🏢Hybride (2j de télétravail / semaine) après validation de la période d'essai

🔒CDI

📝Processus de recrutement : 1 appel téléphonique avec un.e recruteur.se Science Me Up + 1 test technique avec un expert métier (avec debriefing) + Entretien de validation avec le manager recrutement interne.