Offre d'emploi

Docteur.e en marketing – Acquisition et engagement

Strasbourg, France

Attributs

Niveau d'études :

Bac + 8 ou plus au minimum

Expérience :

Pas d'expérience au minimum

Contrat :

CDI

Description du poste

UNIVERS OBSERVABLE DE L'ENTREPRISE 
 
Notre client est une agence de marketing opérationnel dont l’activité principale est aujourd’hui dédiée au développement technique et commercial d’une plateforme à destination des professionnels du bâtiment.
 
La principale composante de cette plateforme, en place depuis 2018, consiste en un programme de fidélisation multimarques qui octroie des points de fidélité à l’occasion de chaque achat opéré par les artisans du bâtiment parmi les produits des marques nationales et internationales adhérentes. L’octroi des points est subordonné à la validation manuelle des justificatifs d’achats uploadés par les artisans inscrits sur la plateforme. 
 
L’objectif R&D poursuivi par l’agence est de structurer les données recueillies pour initier des scénarios de « marketing automation » à destination de quatre cibles (communautés) différentes : les utilisateurs de la plateforme, les marques adhérentes de ce programme, les marques à prospecter dans le secteur d’activité et les autres partenaires proposant d’autres type de service. 
 
MISSIONS 
  • En collaboration avec l’équipe R&D, composé du directeur marketing, de deux développeurs et d’une chercheuse en data science, vous aurez pour mission de donner du sens aux données recueillis sur la plateforme afin de construire des stratégies marketing spécifiques aux besoins de chaque communautés présentes sur la plateforme. 
  • Pour répondre à ces défis, vos missions seront : 
  • Veille scientifique et technique dans le domaine du marketing, de l’économie comportementale et du comportement consommateurs et clients.
  • Renforcer la stratégie marketing : Proposer des axes de recherche et d’innovation spécifiques à cette plateforme : multi-communautés et multimarques. 
  • Automatiser les actions permettant d’augmenter l’acquisition et l’engagement des différentes communautés sur la plateforme. 
  • Aider à interpréter les données, définir des KPI pertinents pour participer aux développements des algorithmes de data science destinée à l’analyse des comportements d’achats et à la création d’un système de recommandation. 
  • Rédiger des rapports d’avancement des recherches. 
  • Collaborer avec les équipes techniques et marketing opérationnelle. 
  • Échanger et vulgariser les résultats à destination des clients.  
  • Participation ou contribution à la conception de nouvelles offres commerciales.
  • Possibilité sous certaines conditions de publier. 
 

Profil recherché

SPHÈRE VITALE 
  • Doctorat en Marketing, Économie, science de gestion.
  • Thématique de recherche en lien avec l’étude des comportements client et consommateurs, le Marketing / Brand automation. 
  • Maitrise des méthodes statistiques quantitatives et de l’A/B testing. 
  • Très bonne capacité rédactionnelle en français. 
  • Bonne compréhension de l’anglais écrit. 
 
SPHÈRES ORBITALES
  • Compétences en modélisation et économétrie. 
  • Expérience appliquée en marketing (stage, CIFRE)
  • Connaissances en data science appliquée au marketing (fonctionnement du machine et deep learning, système de recommandation, classification). 
 
INFORMATIONS SATELLITAIRES
  • Date de décollage : Avril – Mai 2021
  • Base de lancement : Strasbourg.
  • Possibilité de télétravail partiel. 
  • Combustible: 35 à 43 KE 
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Nous vous répondrons dans les plus brefs délais.

À propos du recruteur

Tania Ocana

Tania Ocana

I am passionate about recruitment and competencies evaluation. I finish my Ph.D. in Industrial & Organizational Psychology in 2017, my dissertation topic was about fairness and discrimination perceptions during a selection process. I was also in Ph.D. Students associations, organizing social and professional events. Now as a recruiter in Science me Up, I really care about being fair and available for all the applicants. Don't delay, just drop your resume, we'll answer!

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